Il significato della produttività totale dei fattori Aggiornato il 01 Giugno 2016. Concettualmente, produttività totale dei fattori si riferisce al modo in modo efficiente e ingressi intensamente sono utilizzati nel processo di produzione. Totale dei fattori è talvolta indicato come la produttività 34multi fattore, 34 e, sotto certe ipotesi, può essere pensato come una misura del livello di tecnologia o conoscenza. Data la macro modello: Y t 61 Z t F (K t, L t), produttività totale dei fattori (PTF) è definita come (K t L t,) Continua a leggere qui sotto Il residuo di Solow Y t F è una misura di TFP . TFP cambia presumibilmente nel corso del tempo. C'è disaccordo nella letteratura sulla questione se le misure Solow residue tecnologia urti. Gli sforzi per cambiare gli ingressi, come K t. per regolare tasso di utilizzo e così via, l'effetto di cambiare la Solow residuo e quindi la misura della TFP. Ma l'idea di TFP è ben definito per ciascun modello di questo tipo. TFP non è necessariamente una misura della tecnologia dal momento che il TFP potrebbe essere una funzione di altre cose, come le spese militari, o shock monetari, o il partito politico al potere. 34Growth in totale fattore productivty (PTF) rappresenta la crescita della produzione non rappresentato dalla crescita in inputs.34 - Hornstein e Krusell (1996). Malattia, crimine, e computer virus hanno piccoli effetti negativi sulla TFP utilizzando quasi qualsiasi misura di K e L, anche se con assolutamente perfeziona le misure di K e L che potrebbero scomparire. Motivo: crimine, malattie e virus informatici fanno sul luogo di lavoro meno productive. Data sono da Summers e Hestons Penn World Tables. La produttività e la sua crescita sono la fonte degli standard di vita elevati. Rallentamento della crescita della produttività dopo il 1973. 1990 rilancio della produttività. Ingressi e uscite: The Y Produzione Function: è uscita (PIL reale) K è lo stock di capitale fisico (impianti e attrezzature) N: il lavoro (il numero e gli orari di persone che lavorano). A: misura della produttività (un valore più alto di un mezzo che gli stessi input portano a più uscita) A: Produttività totale dei fattori YN: Medio Produttività del lavoro crescita di Y dipende da: 1. l'aumento di ingressi (K, N) 2. Aumenti in un Fattori che influenzano a: 1. progresso tecnologico 2. livello di abilità della forza lavoro (il capitale umano) 3. Costo dei fattori di produzione importati (olio) 4. meteo (siccità, raccolti eccezionali) 5. le fonti contesto economico, giuridico e istituzionale di crescita (Growth Accounting). decomposizione crescita della produzione dei componenti a causa di una crescita in A, K e N. YAK 13 N 23 (2) Uscita pagamenti a valore aggiunto ai fattori di produzione: salari YWNRK Totale Totale profitti Gli esponenti significano che un terzo della produzione è rivolta alla capitale utili (e ammortamenti), e due terzi di lavoro (salari). Poi, la crescita della produzione aggregata Y è: DYY DAA 0,33 DKK 0.67 DNN (3) dove Dxx rappresentano la percentuale di variazione della variabile X nel periodo in esame (ad esempio un anno). Dxx (X t - X t-1) X t-1 decomposizione di produzione per lavoratore (produttività del lavoro YN): D (YN) (YN) daa 0,33 d (KN) (KN) (5) d (YN) (YN ) DYY - DNN d (KN) (KN) DKK - DNN produzione per lavoratore (produttività del lavoro) cresce a causa di: 1. crescita in a (produttività totale dei fattori) 2. crescita della quantità di capitale per lavoratore (KN). Componenti di (3) per gli Stati Uniti: DYY 3,1 per anno (1960-1985) DKK 3,2 (0.33x3.2 1.1) DNN 1.9 (0.67x1.9 1.3) Daa DYY - 0,33 DKK - 0.67 DNN (3) Figura 1 e la figura 2 presenta i dati come i valori annuali (logaritmo del) a e la sua velocità di variazione. Nota le punte: ci sono grandi movimenti a breve termine in A associata a cicli economici. Avvertimento. (A) appaiono progressi della tecnologia in: 1. Capitale (macchine nuove e più produttive) 2. lavoro (lavoratori meglio qualificati) Componenti (5) per gli Stati Uniti: D (YN) (YN) daa 0,33 d (KN) ( KN) (5) 1.2 (3,1-1,9) 0,7 0,5 (0.33x (3,2-1,9)) confronto USA-Giappone (reali 1980 valori) L'Oriente miracolo crescita asiatica: la crescita di ingressi o la crescita della produttività totale dei FACOR. Vedi l'articolo dell'Economist sul miracolo di produttori di salsiccia per view Krugmans. La produttività rallentamento Puzzle Figura 1 e Figura 3. suggerisce che il tasso di crescita della produttività nel 1970 era più basso di quanto non fosse prima o dopo. Negli Stati Uniti i numeri sottostanti Figura 1 implicano tassi di crescita medio annuo per decenni di: produttività totale dei fattori Growth Rate (DAA) 1995 0.4 1996 1.4 1997 1.0 1998 1.2 1999 0.7 2000 1.7 1.2 media 1996-2000 Il numero corrispondente per la produttività del fattore lavoro sono (da BLS rilasci di dati di produttività). La produttività del lavoro tasso di crescita (d (YN) YN)) 1995 0,9 1996 2,5 1997 2,0 1998 2,6 1999 2,4 2000 2,9 media 1996-2000 2.5 1.1 2001 2002 4.8 Dopo oltre due decennio di crescita della produttività negli anni 1950 e 1960, si osserva un significativo rallentamento della crescita della produttività negli anni 1970 e 1980 a seguito del primo shock petrolifero del 1973. vediamo più o meno la stessa cosa per gli altri paesi industrializzati, quindi questo non è un fenomeno puramente americano. Il dibattito sulle cause di questo rallentamento della produttività diverse spiegazioni del rallentamento sono stati suggeriti, ma nessuno è stato trovato per essere pienamente soddisfacente: 1. La crisi energetica nel 1970 (1973 e 1979 shock petroliferi). 2. Esaurimento del boom tecnologico post-W. W.II. 3. investimento e di risparmio basso tasso. 4. Alta tassazione del risparmio. 5. regolamenti pubblici eccessivi. 6. basso tasso di investimenti pubblici in infrastrutture. 7. Il declino degli investimenti RampD. 8. spiegazioni sociologiche. 9. diminuzione della qualità dell'istruzione. Il mistero della Vanishing crescita della produttività nel 1990 i dati relativi agli anni 1990 hanno portato a un nuovo puzzle di produttività. Fino alla fine del 1995 (quando è stato utilizzato il sistema-peso fisso per misurare il PIL e della produttività), sembrava che ci fosse una ripresa della produttività nel 1990: produttività totale dei fattori è cresciuta ad un 1,7 per tasso anno, mentre la produttività del lavoro è cresciuta ad un 2.2 tasso annuale. Sembrava che un decennio vecchio processo di ristrutturazione aziendale, reingegnerizzazione, ridimensionamento aveva finalmente dato i suoi frutti e ha portato a una grande rinascita della produttività nel 1990, spinto da un boom di investimenti nelle tecnologie informatiche e dell'informazione. Tuttavia, l'interruttore nel 1995 con il metodo della catena-peso di misurare la produttività cambiò drasticamente l'immagine: i nuovi dati a catena peso ha mostrato che nel 1990 produttività totale dei fattori è cresciuta ad un triste 0,9 per tasso anno, mentre la produttività del lavoro è cresciuta ad un 1.4 annuale tasso, non molto al di sopra dei tassi di anni 1970 e 1980. Così la grande rinascita della produttività americana nel 1990 improvvisamente scomparso durante la notte da una bacchetta statistico. Questi numeri sembravano triste perché molti economisti ritenevano che il processo di ristrutturazione aziendale, reingegnerizzazione, ridimensionamento degli ultimi dieci anni, insieme con lo sviluppo e l'adozione di computer e tecnologie informatiche nel mondo aziendale, aveva portato a una ripresa della produttività. I nuovi numeri di catena-wighted sembrano implicare che tale produttività rinascita mai verificato. 1.996 dibattito su questo puzzle. Due punti di vista: 1. Paul Krugman (rimanere sulla schiena) e altri hanno sostenuto che le nuove misure di uscita e la produttività sono sostanzialmente corrette e che i benefici di produttività della rivoluzione dell'informazione erano stati sopravvalutati. 2. Coloro (vedi Stephens Roach pezzo sulla US: in contrasto con i revisionisti produttività) sostenendo che il nuovo metodo catena di peso sottovalutato uscita e la produttività, perché, tra le altre ragioni, di un'errata misurazione della crescita della produttività nel settore dei servizi. Vedi anche opinioni simili di presidente della Fed Greenspan su questo tema (e la conversione Roachs per l'altro campo nei suoi tre pezzi revisionisti: MSEF 8 maggio MSEF maggio 9. MSEF 14 maggio). Per ulteriori informazioni su questo in corso polemiche leggere il dibattito sulla crescita della produttività nel 1990. 1. la crescita della produttività alta nel settore manifatturiero negli Stati Uniti nel 1996. 2. La bassa crescita della produttività misurata nel settore dei servizi. Rendimenti dell'istruzione istruzione è un investimento nelle persone (o in capitale umano). La prova che l'istruzione è associata a produttività. Istruzione: istruzione formale, la formazione professionale, l'esperienza di lavoro. Ogni anno di scuola tende ad aumentare quelli salariali del 5-7. Effetto della formazione sulla produttività: istruiti lavoratori sono come una quantità supplementare di lavoratori meno istruiti. Esempio: Un lavoratore con un solo anno di college vale 1,06 lavoratori standard. Quindi, l'aumento del livello di istruzione media della manodopera di un anno aumenta la forza lavoro effettiva 6: Questo porta ad un aumento della produzione 4 e misurato produttività 1,04 1,06 23. La preoccupazione che la qualità della formazione degli Stati Uniti si è deteriorata. La ricerca di base contro la Ricerca Applicata. USA più forte in prima. Riduzione delle spese RampD negli Stati Uniti rispetto al Giappone. La tecnologia avanzata potrebbe non riuscire a tradurre in successo commerciale. 1. Risparmio e investimento 5. La ricerca scientifica 8. politiche anti-trust 9. politiche di regolamentazione Ulteriori collegamenti web e le letture per i dati sulla crescita e la produttività vedere i siti Web elencati nella home page su dati macro e informazioni. La versione più recente dei dati di Summers-Heston utilizzate all'inizio del capitolo è disponibile su Internet dal sito Web NBERs. Leggere le polemiche sulla crescita della produttività in the1990s. L'inflazione e output un'errata misurazione e il NAIRU. Vedi anche le letture WEB aggiuntive sulla produttività e la crescita nella home page su macro articoli e analisi.
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